二○二三年美國至少有一百二十五萬人申請大學(xué)，他們填報了超過七百萬份申請。加州大學(xué)洛杉磯分校是申請人最多的美國大學(xué)，收到了超過十七萬份申請。每年一到招生季，各校招生官不勝負荷，疲于奔命。這種形勢下，如果有人工智能（AI）分擔(dān)工作，他們當(dāng)然歡迎之至。

　　那么AI能做的包括哪些呢？目前大家較能接受的是AI根據(jù)硬性標準，計算申請人成績單上的學(xué)分，分析高中學(xué)科的難易，統(tǒng)計數(shù)據(jù)，制作表格等。但不少人對AI完成其余任務(wù)表示擔(dān)憂。如，AI根據(jù)申請材料中的“自我陳述”短文總結(jié)申請人的性格特征或概括推薦信的要點，有人擔(dān)心會因偏見造成歧視。但也有人反駁，人工閱讀申請資料同樣會因為偏見帶來歧視。哈佛大學(xué)曾扯上官司，被指控對亞裔申請人的“性格”一項普遍打分偏低就是一個例子。

　　招生官聲稱他們?nèi)婵紤]申請人的各種表現(xiàn)，包括高中成績、標準化考試結(jié)果、課外活動、領(lǐng)導(dǎo)力、性格等，但招生過程中他們又將某些環(huán)節(jié)甚至最終裁決權(quán)托付給AI，這會不會造成不公平，提前淘汰合格申請人呢？業(yè)內(nèi)人士解釋，目前AI其實沒有坊間想像的那么高明，在招生中它們最多從事機械性工作。這正是AI的專長，因為它們更能堅持統(tǒng)一標準，不至于造成前后波動。

　　當(dāng)前招生官大都表示無法接受使用AI來評價個人自述等主觀資料。但另一方面，能概括、評價文章的AI早就上市，逐漸被廣泛使用。招生官未來能否堅守初心，遵守職業(yè)道德，不讓對效率的追求主宰一切行動呢？我們拭目以待。