圖:7月8日,2021世界人工智能大會(huì)開(kāi)幕,超過(guò)300家企業(yè)的眾多前沿人工智能技術(shù)與產(chǎn)品集中亮相。\新華社
從檢索圖像、描述視頻,到吟詩(shī)作賦、續(xù)寫文章,再到識(shí)別語(yǔ)音、雙語(yǔ)翻譯,虛擬人“小初”日前亮相2021世界人工智能大會(huì),賦詩(shī)贊美天宮,解說(shuō)火箭視頻,意會(huì)太空遨游,展示了圖、文、音三種模態(tài)的智能轉(zhuǎn)換和生成。這得益于一個(gè)名為“紫東太初”的跨模態(tài)通用人工智能平臺(tái)。該平臺(tái)由中國(guó)科學(xué)院自動(dòng)化研究所研發(fā),基于國(guó)產(chǎn)化基礎(chǔ)軟硬件,僅采用一個(gè)大模型,有效地提升機(jī)器的理解和生成能力,讓AI接近人類智力。
“小初,請(qǐng)以天宮為主題作首詩(shī)吧?”“天宮生殿開(kāi)成,萬(wàn)花垂露照初。稠云不掩國(guó)志,飛天當(dāng)觸明霞。”“你能看懂這個(gè)視頻嗎?”“視頻中,火箭正在發(fā)射。”“小初,圖片中航天員正在干什么?”
“航天員正穿著航天服站在機(jī)械臂上遨游太空。”……7月9日,在2021世界人工智能大會(huì)(WAIC2021)上,中國(guó)科學(xué)院自動(dòng)化研究所所長(zhǎng)徐波發(fā)布了自動(dòng)化所研發(fā)的跨模態(tài)通用人工智能平臺(tái)──“紫東太初”。
圖文音全場(chǎng)景應(yīng)用 自動(dòng)學(xué)習(xí)
“紫東太初”平臺(tái)是跨模態(tài)通用人工智能平臺(tái),以多模態(tài)大模型為核心,基于全棧國(guó)產(chǎn)化基礎(chǔ)軟硬件平臺(tái),可支撐全場(chǎng)景AI應(yīng)用。“所謂跨模態(tài)是指它可以理解語(yǔ)音、文字和圖片等多種模態(tài)信息;所謂全棧國(guó)產(chǎn)化是指這個(gè)平臺(tái)的底層算力、模型、框架等都是自主研發(fā)的。”徐波解釋道。
多種模態(tài)預(yù)訓(xùn)練模型被廣泛認(rèn)為是從限定領(lǐng)域的弱人工智能邁向通用人工智能路徑的探索。依托面向超大規(guī)模的高效分布式訓(xùn)練框架,自動(dòng)化所構(gòu)建了具有業(yè)界領(lǐng)先性能的中文預(yù)訓(xùn)練模型、語(yǔ)音預(yù)訓(xùn)練模型、視覺(jué)預(yù)訓(xùn)練模型,并開(kāi)拓性地通過(guò)跨模態(tài)語(yǔ)義關(guān)聯(lián)實(shí)現(xiàn)了視覺(jué)、文本、語(yǔ)音三種模態(tài)統(tǒng)一表示,構(gòu)建了三模態(tài)預(yù)訓(xùn)練大模型,賦予跨模態(tài)通用人工智能平臺(tái)多種核心能力。
徐波介紹,“紫東太初”兼具跨模態(tài)理解和生成能力。與單模態(tài)和圖片、文字兩種模態(tài)相比,“紫東太初”采用一個(gè)大模型就可以靈活支撐圖片、文字以及語(yǔ)音的全場(chǎng)景AI應(yīng)用,具有了在無(wú)監(jiān)督情況下多任務(wù)聯(lián)合學(xué)習(xí)、并快速遷移到不同領(lǐng)域數(shù)據(jù)的強(qiáng)大能力。
“引入語(yǔ)音模態(tài)后的多模態(tài)預(yù)訓(xùn)練模型,可實(shí)現(xiàn)共性圖片、語(yǔ)音和文字的空間表征和利用,并突破性地直接實(shí)現(xiàn)三模態(tài)的統(tǒng)一表示。”徐波說(shuō),特別值得強(qiáng)調(diào)的是,該平臺(tái)首次讓“以圖生音”和“以音生圖”成為現(xiàn)實(shí),對(duì)更廣泛、更多樣的下游任務(wù)提供模型基礎(chǔ)支撐,讓AI能夠在視頻配音、語(yǔ)音播報(bào)、標(biāo)題摘要、海報(bào)創(chuàng)作等更多場(chǎng)景實(shí)現(xiàn)應(yīng)用。
改變單一范式 探AI研發(fā)新路徑
“‘紫東太初’跨模態(tài)通用人工智能平臺(tái)包括三大關(guān)鍵技術(shù)和六大核心能力。”徐波說(shuō),三大關(guān)鍵技術(shù)分別是多模態(tài)理解與生成多任務(wù)統(tǒng)一建模、面向國(guó)產(chǎn)化軟硬件的高效訓(xùn)練與部署、多模態(tài)預(yù)訓(xùn)練模型架構(gòu)設(shè)計(jì)與優(yōu)化。六大核心能力則體現(xiàn)為多模態(tài)統(tǒng)一表示與語(yǔ)義關(guān)聯(lián)、跨模態(tài)內(nèi)容轉(zhuǎn)化與生成、預(yù)訓(xùn)練模型網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)設(shè)計(jì)、標(biāo)注受限自監(jiān)督模型學(xué)習(xí)、模型適配與分布式訓(xùn)練、模型輕量化與推理加速。徐波表示,“大數(shù)據(jù)+大模型+多模態(tài)”將改變當(dāng)前單一模型對(duì)應(yīng)單一任務(wù)的人工智能研發(fā)范式,多模態(tài)大模型將成為不同領(lǐng)域的共性平臺(tái)技術(shù),是邁向通用人工智能路徑的探索,具有廣闊的應(yīng)用前景。